MyAG: A Graph-Based Framework for Designing and Analyzing Composable LLM Agent Systems
MyAG：基于图的组合式LLM Agent系统设计与分析框架
🧭 LLM Agent 框架设计与优化
City University of Hong Kong
将Agent系统解耦为组件图、工作流图和搜索图三层图抽象，支持灵活复用与层级组合，并提供监控分析工具。
📌 工作参考价值（4 点）
- 模块化解耦设计：将Agent系统拆分为组件、工作流、搜索三个图，可单独替换策略（如LLM调用、规划器、搜索算法），适合电商多场景Agent快速实验。
- 层级组合与递归：通过递归系统节点支持子Agent嵌套，可直接用于构建多级推荐/对话系统（如店铺级、商品级、用户级Agent分层协作）。
- 运行时执行成本分析：内建LLM调用次数、环境动作次数等统计，方便评估搜索推荐场景下Agent的延迟与成本，指导工程优化。
- 可视化与监控工具：提供Agent执行过程的图形化追踪，便于调试复杂推荐链路中LLM调用异常或工作流死锁问题。